Su empresa ya sabe la respuesta. Ahora su gente puede encontrarla — y confiar en ella.
Una sola base de conocimiento privada para sus archivos, correo, chats, ERP y CRM. Cada respuesta cita su fuente. Cada persona, y cada agente de IA, ve solo lo que tiene permitido ver. Sus datos quedan bajo su control, y Olyra mantiene todo al día, seguro y en mejora continua como servicio gestionado.
¿Qué es Olyra Knowledge Engine? Knowledge Engine es una base de conocimiento privada, que respeta los permisos de acceso, pensada para empresas medianas. Se conecta a los lugares donde su conocimiento ya vive — servidores de archivos, Microsoft 365 o Google Workspace, su ERP y su CRM —, lo lee todo, lo organiza según las categorías que usted define y permite que personas y asistentes de IA busquen y pregunten en lenguaje natural. Cada respuesta llega con citas al pasaje exacto de la fuente, indica si esa fuente está verificada o desactualizada y se limita a lo que la persona que pregunta tiene permiso de ver. Los agentes de IA reciben el mismo conocimiento gobernado, además de controles que los mantienen anclados en la evidencia y les indican cuándo detenerse. Funciona de forma privada, en un equipo en sus instalaciones o en un servidor en su propia cuenta de nube, y Olyra lo instala y lo opera como servicio gestionado: actualizaciones, parches de seguridad, monitoreo, soporte y mejora continua. Sus datos y sus claves quedan con usted.
Su empresa sabe más de lo que logra encontrar
Contratos en un servidor de archivos. Decisiones en buzones de correo. Procedimientos en la cabeza de alguien. El historial de clientes repartido entre un ERP, un CRM y Teams. El conocimiento existe. El problema es llegar a él.
“¿Quién tiene la última versión?”
Sus mejores personas pasan el día respondiendo preguntas que ya están respondidas en algún lugar. Cada interrupción rompe la concentración de dos personas.
El conocimiento se va con la gente
Cuando se va un colaborador con experiencia, se llevan con él las razones detrás de las decisiones, las excepciones y el historial de los clientes.
Versión equivocada, respuesta equivocada
Una lista de precios reemplazada o una política vencida se cita con total seguridad, porque nada indica que está desactualizada.
IA en la que no puede confiar
Una herramienta de IA sin evidencia adivina. Una con acceso amplio ve todo lo que sus permisos antiguos dejan expuesto. Nadie puede decirle de dónde salió una respuesta ni qué se le mostró a la IA.
Permisos que nadie entiende
Años de carpetas compartidas y accesos heredados hacen que nadie sepa con certeza quién puede ver qué — hasta que una herramienta de IA empieza a sacarlo a la luz.
Auditorías y requerimientos legales a contrarreloj
“¿Quién tuvo acceso a esto?” y “¿qué tenemos exactamente sobre este cliente?” desatan semanas de búsqueda manual.
De disperso a consultable
Knowledge Engine hace el trabajo de un bibliotecario muy paciente y muy ordenado — de forma continua y bajo sus reglas.
Lo lee todo, incluso los escaneos
Documentos, correos, chats, planillas, bases de datos y registros de aplicaciones SaaS se leen e indexan. Los PDF escaneados y las imágenes se leen con OCR integrado, configurado para los idiomas en que usted trabaja, así que el archivo en papel también se puede buscar. Luego todo se prepara de antemano en una base de datos de alta velocidad, en varias formas — texto completo, significado, un grafo de personas y cosas, y registros estructurados —, para que las preguntas se respondan a partir de lo que ya está construido.
Lo organiza según sus categorías
Cliente, área, sensibilidad, jurisdicción, tipo de documento. Usted define las categorías en la implementación, su responsable de datos (data steward) las revisa y ajusta, y el motor las aplica a todo el contenido — con correcciones rápidas y reversibles.
Responde, cita y no adivina
Personas y asistentes de IA preguntan en lenguaje natural. Las respuestas citan el pasaje exacto, señalan los conflictos entre fuentes y dicen “no tengo evidencia suficiente” en lugar de adivinar.
Lo que recibe su gente
Menos tiempo buscando, menos versiones equivocadas y respuestas que se verifican con un clic.
Busca por significado, no por palabras clave
Pregunte como le preguntaría a un colega
- Busca por significado y por palabra clave exacta a la vez, en inglés, francés, español, alemán, portugués y más
- Filtre por fuente, cliente, área, tipo de documento, fecha o persona
- Cada resultado abre el original, con el pasaje exacto resaltado
- Pregunte “¿qué sabíamos al 31 de marzo?” — toda la base de conocimiento se puede consultar tal como estaba en cualquier fecha pasada
Respuestas que usted puede verificar
Con citas, alertas de conflicto y sin inventar
- Las respuestas se construyen solo con pasajes que quien pregunta tiene permiso de ver
- Las citas indican documento, versión y ubicación exacta
- Las diferencias de cifras, fechas o revisiones entre fuentes se señalan, no se ocultan
- Cuando la evidencia no está, lo dice
Siempre vigente
La vigencia es parte de cada resultado
- Cada documento se marca como verificado, desactualizado, reemplazado o en disputa
- Las respuestas que se apoyan en un documento antiguo se lo advierten, una vez y con claridad
- A los responsables se les pide revisar solo el contenido que la gente realmente usa — con un clic desde un correo
- Da seguimiento a documentos; nunca califica a personas
Conecta los puntos
Clientes, proveedores, personas, productos, lugares
- Construye un mapa de quién y qué aparece dónde, y cómo se relacionan
- Unifica las distintas grafías de un mismo cliente o proveedor en una sola entidad
- Muestra clientes, pedidos y facturas del ERP junto a los correos y contratos que hablan de ellos
- Revela los temas recurrentes en grandes colecciones de documentos mediante resúmenes basados en grafos
Su taxonomía, sus reglas
Hecho a la medida de cómo se organiza su negocio
- Categorías iniciales propuestas a partir de sus propios documentos y de plantillas por industria
- Las reglas muestran su impacto antes de que usted las active
- Cola de revisión para los casos dudosos; lo que no está claro queda como Desconocido y se reetiqueta después
- Todo se edita en la consola — sin tickets, sin código
Funciona donde su gente trabaja
Una consola web y los asistentes de IA que ya usa
- Una consola web clara para buscar, preguntar, revisar y administrar
- Conecta Claude, herramientas tipo Copilot y sus propias automatizaciones mediante el estándar abierto MCP
- Cada asistente ve solo lo que puede ver la persona que lo usa
- Cada llamada de un asistente queda registrada
Cómo Knowledge Engine hace a sus agentes de IA más productivos y más precisos
Un agente es tan bueno como la información que recibe. Hoy, la mayoría de los agentes recibe un buscador y una esperanza. Knowledge Engine les entrega conocimiento de la empresa citado, vigente y con permisos verificados — y les indica cuándo detenerse.
| Cuando un agente tiene que… | Sin una capa de conocimiento gobernada | Con Knowledge Engine |
|---|---|---|
| Consultar algo en medio de una tarea | Espera un minuto o más mientras un modelo de chat vuelve a leer los documentos | Obtiene la respuesta de una base de datos preparada de antemano, lo bastante rápida para usarse dentro de un paso en vivo |
| Ponerse al día sobre un cliente o una tarea | Trabaja con lo que devuelva una búsqueda y llena los vacíos adivinando | Recibe un paquete de contexto acotado: la ficha del cliente, los registros del ERP que su usuario puede ver, respuestas aprobadas, pasajes verificados, precedentes y advertencias — con citas y un comprobante |
| Citar una cifra del negocio | Toma un número de una planilla vieja o de un hilo de correo | Pide una cifra con nombre, como cuentas por cobrar abiertas o pedidos por mes, calculada a partir de los registros de su ERP con definiciones que administra su responsable de datos, y con la consulta exacta como procedencia |
| Seguir su proceso | Improvisa a partir de una idea general de cómo funcionan las empresas | Lee sus SOPs y políticas como pasos citados y versionados, con roles, umbrales y puntos de aprobación |
| Atender una pregunta que no puede responder | Responde igual, con total seguridad | Se abstiene cuando no hay evidencia e indica quién es responsable del tema, para que la pregunta llegue a la persona correcta |
| Enviar un borrador a un cliente | Lo envía, y alguien descubre el precio equivocado después | Antes revisa el borrador oración por oración: respaldada, contradicha, desactualizada o sin respaldo |
| Leer un correo externo | Lo trata como cualquier otro texto, instrucciones incluidas | Lo ve etiquetado como contenido externo no confiable, para que el texto de un desconocido no pueda manipularlo |
| Aprender de la última vez | Repite el mismo error con cada usuario | Ve las correcciones que su equipo hizo a trabajos anteriores, una vez que un responsable de datos las aprueba |
Con evidencia, no con suposiciones
Contexto con las fuentes adjuntas
- Un briefing acotado por cliente o tarea, dimensionado para el agente, con citas y un comprobante
- Cifras del negocio con nombre, desde los registros de su ERP, a través de una capa de métricas gobernada y con procedencia; las cifras de grupos muy pequeños se ocultan
- Cada pasaje lleva su estado de verificación y vigencia
- Un comprobante registra exactamente qué se le mostró al agente; reprodúzcalo después y sabrá si la fuente cambió
Sabe cómo trabaja su empresa
Procesos y políticas, con citas
- SOPs, políticas y procedimientos se convierten en pasos versionados y citados, con roles, sistemas, umbrales y puntos de aprobación
- Hallazgos de desvío: cuando tickets o correos muestran un proceso que corre sin su paso de aprobación, se avisa a sus responsables de datos — documentos y conteos, nunca personas
- Las respuestas curadas y aprobadas por un responsable de datos tienen prioridad en las preguntas que más importan
Sabe cuándo detenerse
Abstenerse, derivar, restringir
- Dice “evidencia insuficiente” en lugar de improvisar
- Señala diferencias de cifras, fechas y revisiones entre fuentes
- Una pista de “¿de quién es este tema?” deriva la pregunta al rol a cargo o a su responsable de datos
- El modo solo verificado limita a los agentes que atienden clientes a fuentes internas, verificadas y vigentes — todo lo demás pasa a una persona
Revisado antes de enviarse
Bien a la primera, mejor la siguiente vez
- Una verificación de fundamento revisa cada oración de un borrador contra sus registros
- Un precio, fecha, número o revisión equivocados se muestran con ambos valores
- La verificación corre en el propio equipo, sin ningún modelo de IA de por medio, y nunca edita ni bloquea por su cuenta
- Las correcciones de su equipo se convierten en precedentes que el siguiente agente puede ver, una vez que un responsable de datos las aprueba
Seguro por diseño
Un agente ve solo lo que su usuario puede ver
- Los permisos por persona se aplican en la propia base de datos, así que ningún agente puede saltárselos
- El contenido externo se etiqueta como no confiable, para que un agente pueda negarse a mezclarlo con datos privados o con acciones hacia afuera
- Las reglas de residencia de datos gobiernan lo que se entrega a un asistente que funciona fuera de sus instalaciones
- Cada llamada queda en el registro de auditoría a prueba de manipulaciones
Medido, no supuesto
Evidencia antes y después del despliegue
- Un informe de preparación dice si sus datos pueden sostener un agente determinado, y qué corregir primero, antes de comprarlo
- Evaluación sobre un conjunto de referencia (golden set) con sus propias preguntas reales
- Reproduzca decisiones humanas pasadas contra el motor para ver si habría coincidido
- Ajuste de relevancia con vista previa del impacto y aprobación de dos personas; el análisis de brechas de conocimiento convierte las preguntas sin respuesta en la lista de pendientes del responsable de datos
Funciona con los agentes que ya tiene. Cualquier asistente o automatización que hable el estándar abierto MCP — Claude, herramientas tipo Copilot, sus propias automatizaciones internas — se conecta con la identidad de su usuario o con una cuenta de servicio que usted aprueba. Los agentes de IA preconstruidos de Olyra pueden usar la misma capa de conocimiento y los mismos controles.
Ningún sistema le da certeza absoluta a un agente. Knowledge Engine verifica contra lo que se ha incorporado, y lo dice cuando no sabe.
Qué cambia cuando su empresa funciona con lo que sabe
Las funciones importan menos que los días que le devuelven. Imagine estos momentos en su propia empresa. Son ilustraciones, no casos de clientes: las situaciones que Knowledge Engine está hecho para cambiar.
Usted deja de ser el cuello de botella
Imagine un martes sin fila en la puerta de su oficina. Las preguntas que antes lo esperaban a usted — por qué ese cliente tiene esas condiciones, a qué proveedor llamar, qué se acordó el año pasado — se responden desde el propio registro de la empresa, con la fuente adjunta. Su tiempo vuelve a las decisiones que solo usted puede tomar.
Su persona clave se toma vacaciones de verdad
Su planificadora con más experiencia se ausenta tres semanas, y nadie la llama. Cuando alguien se jubila o cambia de rumbo, los archivos, el correo, las excepciones y las razones siguen a la mano. Las personas cambian; la empresa conserva su memoria.
Una persona nueva que aporta en semanas, no en meses
Imagine a una nueva ejecutiva de cuentas en su segunda semana, respondiéndole a un cliente sobre un pedido de hace dos años con la cláusula del contrato abierta frente a ella. Pregunta en lenguaje natural, dentro de sus permisos, y aprende el negocio desde su propio registro, sin esperar a que alguien se desocupe.
La cotización sale bien, a la primera
Se usan la lista de precios vigente, las condiciones acordadas y la revisión correcta, porque cada fuente indica si está verificada o fue reemplazada. El borrador se verifica contra sus registros antes de enviarse. Al cliente se le dice lo correcto, rápido, y nadie tiene que volver a llamar para corregir.
Se acabó el “¿quién sabe dónde está eso?”
Una pregunta, una respuesta con citas, a través del servidor de archivos, los buzones, el ERP y el CRM. La cacería por carpetas y el mensaje a tres colegas ceden su lugar a un clic que abre el pasaje exacto. Sus mejores personas recuperan la concentración.
Auditorías y due diligence sin carreras
El auditor, el abogado o el equipo del comprador preguntan, y la respuesta se recupera, no se reconstruye: el documento, su historial de versiones, quién podía verlo y el registro de lo que se entregó. El simulacro de incendio se convierte en una solicitud ordenada.
Agentes de IA a los que puede encargar trabajo de verdad
A un agente que adivina hay que vigilarlo. A un agente que cita sus fuentes, respeta los permisos y se detiene cuando falta evidencia se le puede encargar más. Las consultas son lo bastante rápidas para usarse en medio de una tarea, y queda un registro de lo que cada agente leyó e hizo.
Decisiones que duran más que quienes las tomaron
La razón detrás de una excepción se registra una sola vez, la aprueba su responsable de datos y desde entonces la encuentra todo el mundo. Pregunte qué sabía la empresa en cualquier fecha pasada y véalo tal como estaba. El razonamiento permanece, mucho después de que la reunión se olvidó.
Una empresa que se afina cada mes
Cada fuente conectada, cada corrección aprobada y cada brecha cerrada mejoran la siguiente respuesta. Olyra mantiene el sistema al día, seguro y en mejora continua, para que lo que su empresa sabe se siga acumulando en lugar de desvanecerse. Esa es una empresa que da orgullo dirigir, hacer crecer o entregar a quien sigue.
La lógica detrás de la sensación. Llegan menos respuestas equivocadas a los clientes, porque los borradores se verifican contra sus registros antes de salir. Hay menos retrabajo, porque personas y agentes parten de su proceso, sus cifras y sus respuestas aprobadas. Las preguntas que sí necesitan a una persona llegan al responsable correcto. Y cada respuesta se puede rastrear hasta su fuente, que es lo que le permite confiar en ella.
Por qué Knowledge Engine y no la otra opción de su lista
La mayoría de los compradores compara Knowledge Engine con una de cinco alternativas. Cada una es una elección sensata para algunas empresas. Así se comparan normalmente para una empresa de operaciones de 50 a 500 personas cuyo conocimiento es sensible y está repartido en muchos sistemas.
| La alternativa | Dónde suele destacar | Dónde suele quedarse corta en este caso | Qué hace Knowledge Engine |
|---|---|---|---|
| El Copilot incluido en su suite de oficina (p. ej., Microsoft 365 Copilot, Gemini) | Ya está en las herramientas que la gente usa; funciona sobre el contenido de esa suite | Centrado en el contenido de esa suite; sigue los permisos actuales, exceso de accesos compartidos incluido — por eso Microsoft recomienda revisar ese exceso antes del despliegue | Pone registros del ERP, servidores de archivos, escaneos y correo junto a Microsoft 365 o Google Workspace; revisa la higiene de permisos antes de la puesta en marcha; también atiende a herramientas tipo Copilot, vía MCP |
| Plataforma de búsqueda empresarial en la nube (p. ej., Glean, Coveo) | Amplios catálogos de conectores y una experiencia de búsqueda pulida | Un servicio en la nube compartido: su contenido se indexa fuera de su empresa, y las transferencias internacionales de datos traen su propio papeleo | Funciona de forma privada, en sus instalaciones o en su propia cuenta de nube, con reglas de residencia que deciden qué puede salir — incluidas las respuestas entregadas a asistentes de IA |
| “Chatee con sus documentos” (o ChatGPT o Claude sobre archivos subidos) | Rápido para empezar con unos pocos archivos | Poca o ninguna conexión con sus permisos, su ERP o su registro de auditoría; las respuestas rara vez indican si una fuente está desactualizada | Respuestas con citas y permisos verificados, con la vigencia de cada fuente y un registro de quién preguntó qué |
| Construirlo internamente (ChatGPT o Claude sobre sus archivos, RAG de código abierto, con su equipo o con una empresa de desarrollo) | Gratis para empezar; un equipo capaz puede mostrar una demo rápido | No puede saber si su fuente es la correcta. Un agente hecho en casa ve solo las pocas fuentes a las que lo conectaron, así que no puede saber si el documento que encontró es el vigente, el aprobado o el completo: no tiene vigencia, verificación, clase de confianza, detección de conflictos ni conocimiento de los permisos a través de las fuentes. Responde con total seguridad a partir de una fuente que puede estar equivocada o reemplazada. Además, una demo suele volver a leer los documentos con un modelo de chat en cada pregunta, lo que puede tardar un minuto o más: sirve para un reporte mensual, pero es demasiado lento para la operación diaria o para agentes en vivo. Después vienen los mismos muros: una base de datos preparada en varios formatos, permisos, inicio de sesión, auditoría, residencia, OCR — y alguien que responda cuando algo falla | Se conecta a todos los lugares donde vive su conocimiento y registra qué tan vigente y qué tan confiable es cada fuente, de modo que la respuesta llega con la evidencia de si es correcta. Sus datos se preparan de antemano para responder rápido, todo eso viene reunido en un solo sistema, y Olyra lo instala, actualiza, da soporte y opera |
| No hacer nada (búsqueda de SharePoint o de carpetas compartidas) | Ningún proyecto nuevo | Búsqueda por palabra clave dentro de un solo sistema; ERP, correo y unidades compartidas siguen separados, y nada indica cuál es la versión vigente | Una respuesta con citas a través de todas las fuentes, con la versión vigente marcada |
Lo que Knowledge Engine reúne
Las piezas individuales existen en otros lugares. En nuestra investigación de mercado no encontramos otro producto que las combine en un solo sistema gestionado, construido y operado para empresas medianas.
- Hecho para la velocidad. Sus datos se preparan de antemano en una base de datos de alta velocidad, en varios formatos, para que las preguntas se respondan a partir de lo que ya está construido — lo bastante rápido para que los agentes usen el conocimiento en medio de una tarea, no solo para armar el reporte mensual. Las búsquedas pueden responder en apenas unos milisegundos. Los resultados varían según el hardware, el volumen de datos y el tipo de consulta.
- Sabe si la fuente es la correcta. La velocidad es solo la mitad. Knowledge Engine se conecta a todos los lugares donde vive su conocimiento, registra qué tan vigente y qué tan confiable es cada fuente y señala las fuentes que se contradicen. Un asistente conectado a unas cuantas carpetas no distingue un documento vigente y aprobado de uno reemplazado, así que responde con la misma seguridad en ambos casos. Aquí la respuesta llega con la evidencia
- Operado para usted, bajo su control. Olyra lo instala, monitorea, parcha, actualiza y le da soporte como servicio gestionado, en un equipo en sus instalaciones o en un servidor en su propia cuenta de nube — un resultado, no otra plataforma que dotar de personal
- Permisos en la propia base de datos. Ninguna pantalla, integración o asistente de IA puede saltárselos
- Reglas de residencia que también cubren las respuestas de IA. Gobiernan lo que va a los modelos en la nube y lo que se entrega a los asistentes, y un simulador muestra qué permitiría una regla antes de activarla
- Su ERP junto a sus documentos. Conectores de solo lectura ya listos para TOTVS Protheus, SAP Business One, Senior y Microsoft Dynamics 365 Business Central, y conectores para otros ERP creados e incorporados para cada cliente, al lado de carpetas compartidas, correo y Microsoft 365 o Google Workspace
- Escaneos y muchos idiomas. OCR para PDF escaneados e imágenes, configurado para los idiomas de sus documentos
- Controles para agentes, incluidos. Verificación, vigencia, clase de confianza, comprobantes y una verificación de fundamento
- Cumplimiento, incluido. Registro de auditoría a prueba de manipulaciones, aprobaciones de dos personas, eDiscovery, solicitudes de titulares de datos y borrado verificable
- Viaje en el tiempo. Busque en toda la base de conocimiento tal como estaba en cualquier fecha pasada
- Un límite que protege a los colaboradores. Se rechazan las preguntas evaluativas sobre personas — la línea que trazan los comités de empresa y la Ley de IA de la UE (EU AI Act)
- Sin entrenamiento, sin copias. Sus datos no entrenan modelos de nadie, y Olyra no guarda copia de ellos
- Mejora de forma continua. Las actualizaciones llegan en su ventana de mantenimiento, con reversión automática si falla una verificación de salud, junto con parches de seguridad, nuevos conectores e informes periódicos de evaluación sobre sus propias preguntas
- Respuestas con citas el día 3. Una implementación definida que muestra resultados con sus propias preguntas antes de que todo esté conectado
- Sus datos siguen siendo portables. Todo se puede exportar en cualquier momento, y un restablecimiento de fábrica le devuelve sus datos completos cuando lo pida
Por qué Olyra lo opera
Olyra es una consultora de operaciones y automatización antes que una empresa de software. Knowledge Engine nació de nuestro trabajo en Inteligencia Operacional: una vez que la dirección tiene un único conjunto de números confiable, la siguiente brecha es el conocimiento detrás de ellos — los contratos, correos, procedimientos y decisiones que explican los números y le dicen a la gente qué hacer al respecto. Construimos la base de conocimiento en torno a cómo trabajan realmente las empresas con operaciones intensivas: un ERP en el centro, unidades compartidas que crecieron durante años, el correo como el verdadero registro de la historia con clientes y proveedores, y equipos que trabajan en más de un idioma. La taxonomía parte de plantillas por industria y de sus propios documentos, y su responsable de datos aprende a operarla junto con nosotros.
Su conocimiento sigue siendo suyo
El conocimiento sensible es justamente la razón por la que muchas empresas han frenado la IA. Knowledge Engine está diseñado para esa situación.
Nada sale sin una regla que lo permita
Defina reglas de residencia de datos según el origen del contenido (“todo lo que está en el servidor de archivos de São Paulo”) o según lo que es (“todo lo Restringido, todo lo que mencione a este cliente, todo lo que contenga un CPF”). Un simulador muestra qué permitiría una regla antes de activarla. Ante la duda, el motor bloquea — y registra la decisión.
Cada persona ve solo lo que puede ver
Los permisos se aplican dentro de la propia base de datos, así que ninguna pantalla, integración o asistente de IA puede eludirlos. Las restricciones existentes de carpetas compartidas y de SharePoint se pueden trasladar.
Todo queda registrado
Inicios de sesión, búsquedas, documentos consultados, llamadas de asistentes, cambios de etiquetas, exportaciones y sesiones de soporte quedan en un registro de auditoría a prueba de manipulaciones. Las configuraciones sensibles requieren la aprobación de dos personas y se pueden revertir.
Cifrado, con claves en su poder
La base de conocimiento vive en almacenamiento cifrado. Contraseñas y claves se guardan en una bóveda de secretos y nunca se muestran en texto plano. Las claves de recuperación se le entregan en la puesta en marcha.
Soporte solo por invitación
Nadie tiene acceso permanente a su equipo. Un ingeniero de Olyra solicita una sesión indicando motivo y duración; usted la aprueba, puede seguirla en vivo y terminarla, y la sesión queda grabada.
Hecho para las preguntas del auditor
Identidad y MFA, cifrado, registros, gestión de cambios, respaldos y acceso de terceros están diseñados para corresponderse con las expectativas de SOC 2 e ISO 27001, y el motor produce la evidencia que pide un auditor.
El mapeo de controles no es una certificación. La certificación de su organización, o de Olyra, es un proceso aparte, y la aprobación legal sigue en manos de sus abogados.
Responda las preguntas difíciles en minutos, no en semanas
- eDiscovery. Abra un asunto, agregue custodios, aplique retenciones legales (legal hold), ejecute recolecciones, etiquete material privilegiado y genere un paquete con numeración Bates y un manifiesto de cadena de custodia
- Solicitudes de titulares de datos. Encuentre, exporte o borre todo lo que se tiene sobre una persona, en los documentos y en cada registro personal, con un certificado firmado
- Borrado verificable. Destruye la clave de cifrado de la evidencia, elimina los datos derivados y emite un certificado de borrado; las retenciones legales lo bloquean automáticamente
- Reglas de retención. Plazos de conservación por etiqueta o fuente; el sistema propone lo que vence y nada se borra sin aprobación
- Revisiones de acceso. Vea quién puede ver qué, y por qué, para cualquier documento o persona
- Límite para los datos de colaboradores. Se rechazan las preguntas evaluativas sobre un colaborador individual y se suprimen los resultados de grupos pequeños, para que la herramienta no pueda convertirse en un producto de vigilancia
Sus datos, su control. Nuestro servicio.
La mayoría de las empresas no busca otra plataforma que dotar de personal. Quieren el resultado: conocimiento que se mantiene preciso, vigente y seguro, con sus datos bajo su propio control. Así se entrega Knowledge Engine: una implementación inicial y, después, un servicio gestionado continuo operado por Olyra.
| Lo suyo | El servicio continuo de Olyra |
|---|---|
| Sus datos, la base de conocimiento construida a partir de ellos y cada exportación, en cualquier momento | Implementación: especifica, instala y endurece el sistema, conecta sus fuentes y construye la taxonomía y las reglas de residencia con su responsable de datos |
| Las claves de recuperación, entregadas en la puesta en marcha | Aplica las actualizaciones en su ventana de mantenimiento, con reversión automática si falla una verificación de salud |
| El equipo en sus instalaciones, o el servidor en su propia cuenta de nube, donde funciona todo | Monitorea la salud del sistema y aplica los parches de seguridad, sin acceso a su contenido |
| La decisión de aprobar cada sesión de soporte y cada cambio sensible | Le da soporte bajo un acuerdo con tiempos de respuesta publicados, en sesiones que usted aprueba, puede seguir en vivo y puede terminar |
| Sus categorías, reglas y respuestas curadas: la forma en que se organiza su negocio | Agrega nuevos conectores y mejoras del producto a medida que cambian sus fuentes y sus necesidades |
| Su registro de auditoría y la evidencia que produce | Entrega informes de evaluación sobre sus propias preguntas, para que vea cómo la calidad de las respuestas se sostiene y mejora |
| La elección de dónde corren los modelos de IA, en direcciones que usted controla | Se ocupa de la conmutación por error, la escala y las restauraciones: más equipos o sedes a medida que usted crece, y la reactivación en hardware de reemplazo |
| Sus cuentas de terceros y su facturación: Microsoft 365, Google, IA en la nube, Zapier, Apify | Capacita a su responsable de datos y lo acompaña a medida que crece la base de conocimiento |
El equipo y sus datos son suyos, lo que ayuda con las preguntas de cumplimiento, seguros, residencia y auditoría. Lo que usted contrata es el servicio que mantiene el conocimiento preciso, vigente, seguro y en crecimiento: el software, sus actualizaciones y el equipo de personas que lo opera. Usted administra desde la consola todo lo que el producto expone, y el trabajo privilegiado sobre la capa sellada del sistema lo hace Olyra o un técnico aprobado, en una sesión que usted autoriza. Olyra no guarda copia de sus datos, y los ingenieros de soporte ven contenido solo con su aprobación.
Un punto de confianza. Sus datos se pueden exportar en cualquier momento. Si algún día decide no continuar, un restablecimiento de fábrica los exporta completos y devuelve el hardware limpio.
Un producto, dos formas de operarlo
Ambas configuraciones ejecutan el mismo software. La diferencia está en dónde corren los modelos de IA.
| Configuración con GPU | Configuración sin GPU | |
|---|---|---|
| Los modelos de IA corren | En el equipo, sobre GPU | En servicios de IA en la nube aprobados, en la región que su política permita |
| Ideal para | Residencia estricta, altos volúmenes, contenido sensible | Sedes más pequeñas, hardware más liviano, despliegues en servidores en la nube |
| Contenido restringido | Se procesa localmente; nada sale | Se sigue pudiendo buscar por significado en el equipo; los extras de IA, como los resúmenes, se enmascaran, se omiten o se retienen — usted elige en cada regla |
| Funciona en | Un equipo en sus instalaciones, o un servidor con GPU | Un equipo en sus instalaciones, o un servidor en su propia cuenta de nube |
En ambos casos, todo modelo de IA se consulta en una dirección que usted controla: su propia máquina con GPU, un servicio en la nube bajo su cuenta o el propio equipo. Olyra no aloja modelos de IA por usted, así que no hay un servicio compartido de Olyra en el camino de sus datos.
Empieza con una caja. Crece con usted.
Agregue máquinas cuando crezcan sus necesidades: por seguridad, por carga pesada o por más oficinas. No se reinstala ni se recarga nada.
| Etapa | Qué agrega | Qué le da |
|---|---|---|
| Caja única | Nada | Todo lo de esta página en una sola máquina, con respaldos cifrados y probados |
| Par de conmutación por error | Una segunda caja | Si la primera falla, la segunda toma el control automáticamente. Un pequeño testigo (witness) evita que las dos discrepen sobre cuál está al mando |
| Clúster | Tres o más cajas en el mismo sitio | Reparte cargas excepcionales y sigue atendiendo si se pierde un miembro |
| Varias ubicaciones | Una réplica en cada oficina | Un sitio maestro; todas las demás ubicaciones se sincronizan desde él y atienden localmente a su propia gente |
| Contingencia (recuperación ante desastres) | Una caja en un segundo sitio | Una copia lista y lejana, que se activa si se pierde un sitio completo |
Varias oficinas, una sola fuente de verdad. Un clúster vive en un solo lugar. Si quiere la base de conocimiento en tres ubicaciones, un sitio es el maestro y los demás se sincronizan desde él. Cuando una réplica tiene documentos locales que agregar, los envía al maestro, el maestro los lee y organiza, y en la siguiente replicación la ubicación local los recibe de vuelta. Es decir, cada sitio tiene sus datos nuevos después de la replicación, no antes, y todo se mantiene consistente.
Una caja nueva se admite con un código de unión y una verificación de hardware, sin reinstalar. Para la primera ingesta grande, se pueden prestar PC o Mac sin uso de la oficina como nodos de procesamiento temporales para terminar antes. Cuánto aporta cada etapa depende de su hardware, el volumen de datos y la configuración, y lo dimensionamos con usted.
Se conecta a donde realmente vive su conocimiento
Seis fuentes bien resueltas valen más que doscientas mal hechas. Y cuando todavía no existe un conector, usted nunca queda esperando uno.
- Servidores de archivos y unidades compartidas
- Microsoft 365: SharePoint, OneDrive, Outlook, Teams
- Google Workspace
- Registros de ERP: conectores de solo lectura ya listos para TOTVS Protheus, SAP Business One, Senior y Microsoft Dynamics 365 Business Central; los conectores para otros ERP, como Oracle NetSuite, SAP S/4HANA, Epicor, Infor y Sage, se crean e incorporan para cada cliente
- CRM: Pipedrive, HubSpot, Salesforce
- Sistemas de tickets, repositorios de código y exportaciones CSV o de bases de datos
- Cualquier base de datos con driver ODBC
- Cualquier servidor MCP que ya tenga en funcionamiento
- Automatizaciones de Zapier y Make, y datasets de Apify, a través de sus propias cuentas
- Un SDK de conectores publicado y una bandeja de entrada de webhooks firmados para todo lo demás
Dónde marca más la diferencia
Knowledge Engine se justifica donde lo que la empresa sabe es valioso, está disperso y es difícil de perder.
Fundadores que planean su salida
Haga el negocio menos dependiente de usted
- Captura lo que está en su cabeza y en los correos de su gente clave
- Respuestas con cita que el equipo de un comprador puede verificar, con permisos
- Apoya una transición más limpia y un data room ordenado
Private equity y adquirentes
Entienda el negocio rápido y no lo pierda cuando se vaya gente
- Reduce el riesgo de depender de personas clave en la transición del fundador y los primeros 100 días
- Cada empresa conserva su propio equipo y sus datos, operados como servicio gestionado
- Las adquisiciones complementarias entran como fuentes
Firmas de ingeniería
Detalles exactos, la revisión correcta, el porqué de la decisión
- Cada respuesta cita el pasaje exacto y muestra qué tan vigente es
- La búsqueda “a una fecha” muestra qué decía una especificación ese día
- Marca los conflictos; se abstiene cuando falta evidencia
Manufactura
Conocimiento de planta que sobrevive a la jubilación
- SOP, instrucciones de trabajo, registros de calidad y datos del ERP en un solo lugar
- Papel escaneado leído y con búsqueda
- Lo bastante rápido para usarlo en el turno, no solo en informes mensuales
Empresas reguladas y con gobierno corporativo
Respuestas que puede defender, con el registro que lo prueba
- eDiscovery, solicitudes de titulares, retención y revisiones de acceso
- Pista de auditoría a prueba de manipulación y aprobaciones para cambios sensibles
- Las reglas de residencia deciden qué puede salir del equipo
Equipos con Six Sigma, Lean, EOS o sistemas tipo ISO
Procesos escritos, vigentes y fáciles de encontrar
- Los procedimientos pasan a ser pasos versionados y citados, con roles y puntos de aprobación
- Personas y agentes encuentran la versión vigente, no una copia vieja
- Los indicadores del negocio quedan junto a los documentos
Knowledge Engine está hecho para empresas cuyo conocimiento es grande, disperso y sensible, típicamente con unas 50 a 500 personas y una mezcla de servidores de archivos, Microsoft 365 o Google Workspace, ERP y CRM. Si solo necesita un asistente de chat sobre unos cientos de documentos, una herramienta más ligera le servirá bien, y se lo diremos.
Una respuesta real el día 3, no una barra de progreso
Quienes compran productos de conocimiento pierden la fe alrededor de la sexta semana mirando una barra de progreso. La implementación está diseñada para que eso nunca ocurra.
Instalación y una primera fuente
El inicio de sesión se federa con su proveedor de identidad y primero se conecta la fuente más rica — nunca “todo a la vez”.
Sus propias preguntas, respondidas
Diez de sus preguntas reales, formuladas y respondidas frente a usted, con citas que abren la fuente.
Primer asistente de IA trabajando
Hay una taxonomía inicial, se conectan más fuentes y su primer asistente resuelve una tarea acotada de punta a punta.
El primer informe de evaluación
Su conjunto de referencia de preguntas reales, resultados medidos, sus primeras métricas de negocio y un responsable de datos capacitado.
Incorporar sus datos es trabajo real: se leen, se extraen, se clasifican y se convierten en una base de datos de alta velocidad en varios formatos, lo que toma tiempo y procesamiento de IA. Por eso la implementación empieza con una sola fuente de alto valor y no con todo a la vez. Las fuentes restantes, la revisión de la clasificación, las reglas de residencia, el despliegue a los usuarios y la aprobación de la puesta en marcha se completan en las cuatro a seis semanas siguientes. Después de la puesta en marcha, el trabajo continúa como servicio gestionado: Olyra mantiene el sistema actualizado, parchado, monitoreado y con soporte, e informes periódicos de evaluación muestran cómo se sostiene la calidad de las respuestas a medida que se suman fuentes.
Preguntas frecuentes sobre Knowledge Engine
¿En qué se diferencia de Microsoft Copilot, Glean o ChatGPT sobre nuestros documentos?
Esas herramientas están hechas para atender a muchas empresas desde un servicio compartido, o para funcionar dentro de una sola suite. Knowledge Engine está construido en torno a una sola empresa: funciona de forma privada en sus instalaciones o en su propia cuenta de nube, operado por Olyra como servicio gestionado, reúne registros del ERP, servidores de archivos, documentos escaneados y correo con Microsoft 365 o Google Workspace, aplica los permisos en su propia base de datos y aplica sus reglas de residencia incluso a lo que entrega a un asistente de IA. Además, le indica a cada asistente qué tan vigente y qué tan confiable es cada fuente. No tiene que elegir: las herramientas tipo Copilot y ChatGPT o Claude pueden consultar Knowledge Engine vía MCP.
¿Por qué no construirlo nosotros mismos con ChatGPT, Claude o herramientas de código abierto?
Se puede armar una demo rápido, y muchos equipos lo hacen. Cuatro cosas separan una demo de un sistema sobre el que se puede apoyar la operación diaria. Velocidad: una solución que vuelve a leer los documentos con un modelo de chat en cada pregunta puede tardar un minuto o más por respuesta. Eso es aceptable para un reporte mensual que toma uno o dos días en prepararse, y demasiado lento para personas en medio de una tarea o para agentes que trabajan dentro de la operación diaria. Knowledge Engine prepara sus datos de antemano en una base de datos de alta velocidad, en varios formatos, para que las respuestas salgan de lo que ya está construido. Saber si la respuesta es correcta: un agente hecho en casa ve solo las pocas fuentes a las que lo conectaron. No puede saber si el documento que encontró es el vigente, el aprobado o el completo, porque no tiene vigencia, verificación, clase de confianza, detección de conflictos ni conocimiento de los permisos a través de las fuentes. Entonces responde con total seguridad a partir de una fuente que puede estar equivocada o reemplazada. Knowledge Engine se conecta a todos los lugares donde vive el conocimiento y registra qué tan vigente y qué tan confiable es cada fuente, de modo que la respuesta llega con la evidencia de si es correcta. Profundidad: hay mucho más que búsqueda — permisos trasladados, inicio de sesión, un registro de auditoría, reglas de residencia, OCR sobre escaneos, vigencia, controles para agentes, eDiscovery y borrado, actualizaciones y respaldos. Cada uno es un proyecto en sí mismo. Experiencia y soporte: Olyra ya construyó y afinó esto antes, y lo opera para usted, así que hay un equipo responsable cuando algo falla y su gente dedica su tiempo a sus preguntas, no a la infraestructura.
¿Hará más precisos a nuestros agentes de IA?
Elimina las causas más comunes de respuestas equivocadas: adivinar sin evidencia, apoyarse en un documento desactualizado, citar una cifra sacada del lugar equivocado y seguir instrucciones escondidas en contenido externo. Los agentes reciben contexto citado y vigente; se abstienen o derivan a una persona cuando no hay evidencia; y los borradores se pueden verificar contra sus registros antes de enviarse. Las herramientas de evaluación muestran el efecto sobre sus propias preguntas, así que no tiene que creerlo por fe. No puede darle certeza absoluta a un agente, y solo verifica lo que se ha incorporado.
¿Funciona con los agentes que ya tenemos?
Sí, si hablan el estándar abierto MCP, como Claude, las herramientas tipo Copilot y muchas plataformas de agentes. Cada agente trabaja con los permisos de su usuario o con una cuenta de servicio que usted aprueba, y cada llamada queda registrada. Sus reglas de residencia deciden si un contenido puede ir o no a un modelo en la nube; una respuesta que recibe un asistente externo, por definición, ya salió del equipo, y por eso esas reglas también se le aplican. Los agentes de IA preconstruidos de Olyra usan la misma interfaz.
¿Knowledge Engine es un servicio en la nube?
No uno compartido. Funciona en su propio equipo en sus instalaciones o en un servidor en su propia cuenta de nube, y Olyra lo instala y lo opera como servicio gestionado: actualizaciones, parches de seguridad, monitoreo y soporte. Olyra no almacena ninguno de sus datos. Un asistente de IA fuera de sus instalaciones llama al motor mediante un endpoint que usted mismo publica, con un token de acceso por agente y por persona que puede revocar en cualquier momento, o se ejecuta en el propio equipo.
¿Entrenan modelos de IA con nuestros datos?
No. Olyra nunca ve sus datos, y las reglas de residencia impiden que los reciban los proveedores de IA en la nube que entrenan con datos de clientes.
¿Qué idiomas admite?
Knowledge Engine está hecho para funcionar en muchos idiomas, no en uno solo. Se admiten inglés, francés, español, alemán y portugués, y se suman más según lo necesiten los clientes. La lectura, la búsqueda y las respuestas funcionan en cada uno, y la búsqueda por significado está diseñada para coincidir entre idiomas, de modo que una pregunta en uno puede encontrar fuentes escritas en otro. Los documentos escaneados se leen con OCR configurado para los idiomas de sus documentos. Confirmamos con usted la cobertura de sus idiomas, incluida la calidad de lectura de escaneos, con sus propios documentos antes de que se comprometa.
¿Y si el equipo se daña?
Los respaldos cifrados se envían a un destino que usted elige, y las restauraciones se prueban y quedan registradas. Olyra reactiva su licencia en el hardware de reemplazo y restaura desde sus respaldos bajo el acuerdo de soporte. Si necesita mayor disponibilidad, agregue una segunda caja como par de conmutación automática, arme un clúster para carga pesada o sume un equipo de contingencia en otro sitio; vea la sección de escala más arriba.
¿Funciona en varias oficinas?
Sí. Un sitio es el maestro y cada otra ubicación tiene una réplica que se sincroniza desde él, así que en todos los sitios se busca localmente. Los datos que un sitio réplica debe agregar van primero al maestro, que los lee y organiza y luego los replica de vuelta; el sitio local los tiene después de esa replicación, no antes.
¿Y si Olyra desapareciera?
Sus datos, sus claves y el equipo son suyos, así que no se perdería nada de lo que su empresa sabe. El sistema sigue incorporando contenido, buscando, atendiendo a sus asistentes y exportando. Lo que se detiene es la parte que lo mantiene valioso con el tiempo: actualizaciones, parches de seguridad, nuevos conectores, soporte y mejora. Ese servicio continuo es de donde sigue saliendo el valor, y por eso Knowledge Engine se entrega como servicio gestionado y no como una instalación de una sola vez.
¿Nuestro equipo de TI puede ver qué pasa adentro?
Sí, sin acceso a una línea de comandos (shell). La consola ofrece diagnósticos de solo lectura, registros con datos sensibles enmascarados y un paquete de diagnóstico descargable que no contiene contenido. Los registros se pueden reenviar a sus propias herramientas de monitoreo, y a su MSP de confianza se le puede asignar un rol de operador acotado.
¿Qué necesita de nuestra parte?
Un patrocinador, como el COO, el CFO o el líder de TI, y un responsable de datos que pueda dedicar algunas horas por semana durante los dos primeros meses. Acceso de lectura a las fuentes que quiere incluir, un lugar donde instalar el equipo o una cuenta de nube, y una decisión sobre la residencia de datos.
¿Podemos verlo antes de comprometernos?
Sí. Podemos mostrarle un equipo de demostración que funciona con datos de ejemplo, para que vea en acción la búsqueda, las respuestas con citas, los permisos y los controles para agentes. No montamos una prueba gratuita con sus propios datos: incorporarlos implica leerlos, extraerlos y clasificarlos, y construir una base de datos de alta velocidad en varios formatos, lo que toma tiempo real y procesamiento de IA. Por eso la implementación empieza con una sola fuente de alto valor y le muestra respuestas con citas a sus propias preguntas el día 3.
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