Sua empresa já sabe a resposta. Agora sua equipe consegue encontrá-la — e confiar nela.
Uma base de conhecimento privada sobre seus arquivos, e-mails, chats, ERP e CRM. Toda resposta cita a fonte. Cada pessoa — e cada agente de IA — vê apenas o que tem permissão para ver. Seus dados ficam sob o seu controle, e a Olyra mantém tudo atualizado, seguro e em evolução, como serviço gerenciado.
O que é o Olyra Knowledge Engine? O Knowledge Engine é uma base de conhecimento privada e sensível a permissões para empresas de médio porte. Ele se conecta aos lugares onde o conhecimento da empresa já está — servidores de arquivos, Microsoft 365 ou Google Workspace, ERP e CRM —, lê tudo, organiza o conteúdo segundo categorias definidas por você e permite que pessoas e assistentes de IA pesquisem e façam perguntas em linguagem natural. Cada resposta vem com citações do trecho exato da fonte, indica se essa fonte está verificada ou desatualizada e se limita ao que quem pergunta tem permissão para ver. Agentes de IA recebem o mesmo conhecimento governado, além de controles que os mantêm ancorados em evidências e indicam quando devem parar. Tudo roda de forma privada, em um equipamento nas suas instalações ou em um servidor na sua própria conta de nuvem, e a Olyra instala e opera a solução como serviço gerenciado: atualizações, correções de segurança, monitoramento, suporte e evolução contínua. Seus dados e suas chaves ficam com você.
Sua empresa sabe mais do que consegue encontrar
Contratos num servidor de arquivos. Decisões em caixas de e-mail. Procedimentos na cabeça de alguém. O histórico do cliente dividido entre ERP, CRM e Teams. O conhecimento existe. O problema é chegar até ele.
“Quem tem a versão mais recente?”
Seus melhores profissionais passam o dia respondendo perguntas que já foram respondidas em algum lugar. Cada interrupção quebra a concentração de duas pessoas.
O conhecimento vai embora junto
Quando um colaborador experiente sai, os porquês das decisões, as exceções e o histórico dos clientes saem com ele.
Versão errada, resposta errada
Uma tabela de preços já substituída ou uma política vencida é citada com toda a confiança, porque nada indica que está desatualizada.
IA em que não dá para confiar
Uma ferramenta de IA sem evidências chuta. Uma com acesso amplo enxerga tudo o que suas permissões antigas expõem. Ninguém consegue dizer de onde veio a resposta nem o que foi mostrado à IA.
Permissões que ninguém entende
Anos de pastas compartilhadas e acessos herdados fazem com que ninguém tenha certeza de quem vê o quê — até uma ferramenta de IA começar a expor isso.
Correria em auditorias e demandas jurídicas
“Quem teve acesso a isto?” e “o que exatamente temos sobre este cliente?” disparam semanas de garimpo manual.
Do conhecimento espalhado à resposta na mão
O Knowledge Engine faz o trabalho de um bibliotecário muito paciente e muito organizado — continuamente e sob as suas regras.
Lê tudo, inclusive documentos digitalizados
Documentos, e-mails, chats, planilhas, bancos de dados e registros de SaaS são lidos e indexados. PDFs digitalizados e imagens passam por OCR embutido, configurado para os idiomas em que você trabalha, então o papel também fica pesquisável. Em seguida, tudo é preparado com antecedência em um banco de dados de alta velocidade, em vários formatos — texto completo, significado, um grafo de pessoas e coisas e registros estruturados —, para que as perguntas sejam respondidas a partir do que já está construído.
Organiza pelas suas categorias
Cliente, departamento, sensibilidade, jurisdição, tipo de documento. Você define as categorias na implantação, seu curador de dados revisa e refina, e o motor as aplica a todo o acervo — com correções rápidas e reversíveis.
Responde, cita e não inventa
Pessoas e assistentes de IA perguntam em linguagem natural. As respostas citam o trecho exato, sinalizam conflitos entre fontes e dizem “não tenho evidências suficientes” em vez de chutar.
O que sua equipe ganha
Menos tempo procurando, menos versões erradas e respostas que podem ser conferidas com um clique.
Busca por significado, não por palavra-chave
Pergunte como perguntaria a um colega
- Busca por significado e por palavra-chave exata ao mesmo tempo, em inglês, francês, espanhol, alemão, português e mais
- Filtros por fonte, cliente, departamento, tipo de documento, data ou pessoa
- Cada resultado abre o original, com o trecho exato destacado
- Pergunte “o que sabíamos em 31 de março?” — toda a base pode ser consultada como estava em qualquer data passada
Respostas que você pode conferir
Citadas, atentas a conflitos, sem blefe
- As respostas são montadas apenas com trechos que quem pergunta pode ver
- As citações apontam documento, versão e localização exata
- Números, datas ou revisões conflitantes entre fontes são sinalizados, não escondidos
- Quando a evidência não existe, ele diz isso
Sempre atual
A atualidade faz parte de cada resultado
- Cada documento é marcado como verificado, desatualizado, substituído ou contestado
- Respostas que dependem de um documento antigo avisam você, uma vez e com clareza
- Os responsáveis só são chamados a revisar o conteúdo que as pessoas realmente usam — com um clique, a partir de um e-mail
- Acompanha documentos, nunca dá nota a pessoas
Liga os pontos
Clientes, fornecedores, pessoas, produtos, lugares
- Monta um mapa de quem e do que aparece onde, e de como tudo se relaciona
- Unifica as diferentes grafias de um mesmo cliente ou fornecedor em uma única entidade
- Mostra clientes, pedidos e notas fiscais do ERP ao lado dos e-mails e contratos sobre eles
- Revela temas em grandes coleções de documentos por meio de resumos baseados em grafo
Sua taxonomia, suas regras
Feito para o jeito como o seu negócio se organiza
- Categorias iniciais propostas a partir dos seus próprios documentos e de modelos do seu setor
- As regras mostram o impacto antes de serem ativadas
- Fila de revisão para os casos duvidosos; o que não estiver claro fica como Desconhecido e é reclassificado depois
- Tudo é editável no console — sem chamados, sem código
Funciona onde as pessoas trabalham
Um console web e os assistentes de IA que vocês já usam
- Um console web limpo para buscar, perguntar, revisar e administrar
- Conecta o Claude, ferramentas no estilo Copilot e suas próprias automações pelo padrão aberto MCP
- Cada assistente vê apenas o que a pessoa que o está usando pode ver
- Toda chamada de assistente é registrada
Como o Knowledge Engine torna seus agentes de IA mais produtivos e mais precisos
Um agente é tão bom quanto aquilo que recebe. A maioria dos agentes hoje ganha uma caixa de busca e uma esperança. O Knowledge Engine entrega conhecimento da empresa citado, atual e com permissões verificadas — e avisa quando é hora de parar.
| Quando um agente precisa… | Sem uma camada de conhecimento governada | Com o Knowledge Engine |
|---|---|---|
| Consultar algo no meio de uma tarefa | Espera um minuto ou mais enquanto um modelo de chat relê os documentos | Obtém a resposta de um banco de dados preparado com antecedência, rápido o bastante para ser usado dentro de uma etapa em andamento |
| Se preparar para atender um cliente ou executar uma tarefa | Trabalha com o que uma busca devolver e preenche as lacunas chutando | Recebe um pacote de contexto delimitado: a ficha do cliente, os registros do ERP que o seu usuário pode ver, respostas aprovadas, trechos verificados, precedentes e alertas — com citações e um recibo |
| Citar um número do negócio | Tira um número de uma planilha antiga ou de uma thread de e-mail | Pede um indicador nomeado, como contas a receber em aberto ou pedidos por mês, calculado a partir dos registros do ERP por definições que o seu curador de dados gerencia, com a consulta exata exibida como procedência |
| Seguir o seu processo | Improvisa a partir de uma ideia genérica de como as empresas funcionam | Lê seus SOPs e políticas como etapas citadas e versionadas, com papéis, limites e pontos de aprovação |
| Lidar com uma pergunta que não sabe responder | Responde mesmo assim, com convicção | Se abstém quando a evidência não existe e informa quem é o dono do assunto, para que a pergunta chegue à pessoa certa |
| Enviar um rascunho a um cliente | Envia, e alguém descobre o preço errado depois | Confere o rascunho frase por frase antes: sustentado, contradito, desatualizado ou sem sustentação |
| Ler um e-mail de fora | Trata como qualquer outro texto, instruções incluídas | Recebe o conteúdo rotulado como externo e não confiável, para que o texto de um estranho não consiga conduzi-lo |
| Aprender com a última vez | Repete o mesmo erro para cada usuário | Vê as correções que sua equipe fez em trabalhos anteriores, depois que um curador as aprova |
Embasado, não chutado
Contexto com as fontes anexadas
- Um briefing delimitado por cliente ou tarefa, dimensionado para o agente, com citações e um recibo
- Indicadores de negócio nomeados, vindos dos registros do ERP por uma camada de métricas governada, com procedência; números de grupos muito pequenos são retidos
- Cada trecho traz seu status de verificação e de atualidade
- Um recibo registra exatamente o que foi mostrado ao agente; reproduza depois e saiba se a fonte mudou
Sabe como vocês trabalham
Processo e política, com citações
- SOPs, políticas e procedimentos viram etapas versionadas e citadas, com papéis, sistemas, limites e pontos de aprovação
- Achados de divergência: quando chamados ou e-mails mostram um processo rodando sem a etapa de aprovação, seus curadores são avisados — documentos e contagens, nunca pessoas
- Respostas de referência aprovadas por um curador têm precedência nas perguntas que mais importam
Sabe quando parar
Abster-se, encaminhar, restringir
- Diz “evidências insuficientes” em vez de improvisar
- Sinaliza números, datas e revisões conflitantes entre fontes
- Uma indicação de “quem é o dono disto?” encaminha a pergunta ao papel responsável ou ao seu curador de dados
- O modo somente-verificado limita os agentes que falam com clientes a fontes internas, verificadas e dentro da validade — o resto vai para um humano
Conferido antes de sair
Certo na primeira vez, melhor na próxima
- Uma checagem de embasamento revisa cada frase de um rascunho contra os seus registros
- Um preço, data, número ou revisão errado aparece com os dois valores lado a lado
- A checagem roda no próprio equipamento, sem nenhum modelo de IA envolvido, e nunca edita nem bloqueia nada por conta própria
- As correções da equipe viram precedentes que o próximo agente enxerga, depois da aprovação de um curador
Seguro por desenho
Um agente vê só o que o seu usuário pode ver
- As permissões por pessoa são aplicadas no banco de dados, então nenhum agente consegue contorná-las
- Conteúdo externo é rotulado como não confiável, para que o agente possa se recusar a misturá-lo com dados privados ou ações de saída
- Regras de residência de dados governam o que é devolvido a um assistente que roda fora do seu prédio
- Toda chamada entra na trilha de auditoria com detecção de adulteração
Medido, não presumido
Evidências antes e depois da implantação
- Um relatório de prontidão diz se os seus dados conseguem sustentar um determinado agente, e o que corrigir primeiro, antes de você comprá-lo
- Avaliação sobre um conjunto de referência (golden set) com as suas próprias perguntas reais
- Reproduza decisões humanas passadas contra o motor para ver se ele teria concordado
- Ajuste de relevância com prévia de impacto e aprovação de duas pessoas; a análise de lacunas transforma perguntas sem resposta na lista de tarefas do curador
Funciona com os agentes que você já tem. Qualquer assistente ou automação que fale o padrão aberto MCP — Claude, ferramentas no estilo Copilot, suas automações internas — se conecta sob a identidade do próprio usuário ou de uma conta de serviço aprovada por você. Os agentes de IA pré-construídos da Olyra podem usar a mesma camada de conhecimento e os mesmos controles.
Nenhum sistema dá certeza a um agente. O Knowledge Engine confere contra o que foi ingerido — e diz quando não sabe.
O que muda quando a sua empresa passa a operar com tudo o que sabe
Os recursos importam menos do que os dias que eles devolvem. Imagine estas cenas dentro da sua empresa. São ilustrações, não casos de clientes: as situações que o Knowledge Engine foi feito para mudar.
Você deixa de ser o gargalo
Imagine uma terça-feira sem fila na sua porta. As perguntas que antes esperavam por você — por que aquele cliente tem aquelas condições, para qual fornecedor ligar, o que foi combinado no ano passado — são respondidas a partir do registro da própria empresa, com a fonte anexada. Seu tempo volta para as decisões que só você pode tomar.
Sua pessoa-chave tira férias de verdade
Sua planejadora mais experiente fica três semanas fora, e ninguém liga para ela. Quando alguém se aposenta ou segue outro caminho, os arquivos, os e-mails, as exceções e os motivos continuam ao alcance. As pessoas mudam; a empresa guarda a memória.
Um novo contratado que contribui em semanas, não em meses
Imagine uma nova gerente de contas, na segunda semana de casa, respondendo a um cliente sobre um pedido de dois anos atrás com a cláusula do contrato aberta na frente dela. Ela pergunta em linguagem natural, dentro das permissões que tem, e aprende o negócio pelo registro da própria empresa, sem esperar alguém ter tempo.
A proposta sai certa, de primeira
A tabela de preços vigente, as condições combinadas e a revisão correta são as que acabam sendo usadas, porque cada fonte mostra se está verificada ou substituída. O rascunho é conferido contra os seus registros antes do envio. O cliente recebe a informação certa, rápido, e ninguém precisa ligar de volta para corrigir.
Chega de “quem sabe onde está isso?”
Uma pergunta, uma resposta citada, sobre o servidor de arquivos, as caixas de e-mail, o ERP e o CRM. A caça pelas pastas e a mensagem para três colegas dão lugar a um clique que abre o trecho exato. Seus melhores profissionais recuperam a concentração.
Auditorias e due diligence sem correria
O auditor, o advogado ou a equipe do comprador pergunta, e a resposta é localizada, não reconstruída: o documento, o histórico de versões, quem podia vê-lo e o registro do que foi entregue. O que era um incêndio vira um pedido atendido com ordem.
Agentes de IA a quem dá para entregar trabalho de verdade
Um agente que chuta precisa ser vigiado. Um agente que cita as fontes, respeita as permissões e para quando falta evidência pode receber mais responsabilidade. As consultas são rápidas o bastante para acontecer no meio de uma tarefa, e fica o registro do que cada agente leu e fez.
Decisões que duram mais do que quem as tomou
O motivo de uma exceção é registrado uma vez, aprovado pelo seu curador de dados e encontrado por todos dali em diante. Pergunte o que a empresa sabia em qualquer data passada e veja exatamente como estava. O raciocínio permanece, muito depois de a reunião ter sido esquecida.
Uma empresa que fica mais afiada a cada mês
Cada fonte conectada, cada correção aprovada e cada lacuna fechada melhora a próxima resposta. A Olyra mantém o sistema atualizado, seguro e em evolução, para que o conhecimento da sua empresa se acumule em vez de se perder. É uma empresa que dá orgulho de tocar, fazer crescer ou passar adiante.
A lógica por trás da sensação. Menos respostas erradas chegam aos clientes, porque os rascunhos são conferidos contra os seus registros antes de sair. Há menos retrabalho, porque pessoas e agentes partem do seu processo, dos seus números e das suas respostas aprovadas. As perguntas que realmente precisam de uma pessoa chegam ao responsável certo. E cada resposta pode ser rastreada até a fonte, e é isso que permite confiar nela.
Por que o Knowledge Engine, e não a outra opção da sua lista
A maioria dos compradores compara o Knowledge Engine com uma de cinco alternativas. Cada uma é uma escolha sensata para algumas empresas. Veja como elas costumam se sair para uma operação de 50 a 500 pessoas cujo conhecimento é sensível e está espalhado por muitos sistemas.
| A alternativa | Onde costuma brilhar | Onde costuma ficar aquém neste caso | O que o Knowledge Engine faz |
|---|---|---|---|
| Copilot incluído na sua suíte de escritório (ex.: Microsoft 365 Copilot, Gemini) | Já está nas ferramentas que as pessoas usam; funciona sobre o conteúdo da própria suíte | Centrado no conteúdo dessa suíte; segue as permissões de hoje, excesso de compartilhamento incluído — por isso a Microsoft recomenda uma revisão de oversharing antes da implantação | Coloca registros do ERP, servidores de arquivos, documentos digitalizados e e-mail ao lado do Microsoft 365 ou do Google Workspace; verifica a higiene de permissões antes do go-live; também atende ferramentas no estilo Copilot, via MCP |
| Plataforma de busca corporativa em nuvem (ex.: Glean, Coveo) | Catálogos amplos de conectores e uma experiência de busca refinada | Um serviço de nuvem compartilhado: seu conteúdo é indexado fora da empresa, e transferências internacionais de dados trazem sua própria papelada | Roda de forma privada, nas suas instalações ou na sua própria conta de nuvem, com regras de residência que decidem o que pode sair — inclusive as respostas entregues a assistentes de IA |
| “Converse com seus documentos” (ou ChatGPT e Claude sobre arquivos enviados) | Rápido para começar com um punhado de arquivos | Pouca ou nenhuma ligação com suas permissões, seu ERP ou sua trilha de auditoria; as respostas raramente dizem se a fonte está desatualizada | Respostas citadas e com permissões verificadas, com o status de atualidade de cada fonte e o registro de quem perguntou o quê |
| Construir internamente (ChatGPT ou Claude sobre os seus arquivos, RAG open source, com equipe própria ou uma software house) | Não custa nada para começar; uma equipe capaz mostra uma demo rapidamente | Não sabe dizer se a fonte está certa. Um agente feito em casa enxerga apenas as poucas fontes às quais foi ligado, então não tem como saber se o documento que encontrou é o vigente, o aprovado ou o completo: não há atualidade, verificação, classe de confiança, detecção de conflitos nem noção de permissões entre as fontes. Ele responde com toda a convicção a partir de uma fonte que pode estar errada ou substituída. Além disso, uma demo normalmente relê os documentos por um modelo de chat a cada pergunta, o que pode levar um minuto ou mais: serve para um relatório mensal, mas é lento demais para a operação do dia a dia ou para agentes em ação. Depois vêm os mesmos muros: um banco de dados preparado em vários formatos, permissões, login, auditoria, residência de dados, OCR — e alguém que responda quando algo quebra | Conecta-se a todos os lugares onde o seu conhecimento está e registra o quão atual e o quão confiável é cada fonte, de modo que a resposta vem acompanhada da evidência de que está certa. Seus dados são preparados com antecedência para ganhar velocidade, tudo isso vem reunido em um único sistema, e a Olyra instala, atualiza, dá suporte e opera |
| Não fazer nada (busca do SharePoint ou do servidor de arquivos) | Nenhum projeto novo | Busca por palavra-chave dentro de um único sistema; ERP, e-mail e drives compartilhados continuam separados, e nada indica qual versão é a vigente | Uma resposta citada sobre todas as fontes, com a versão vigente sinalizada |
O que o Knowledge Engine reúne
Peças isoladas existem em outros produtos. Na nossa pesquisa de mercado, não encontramos outro produto que as combine em um único sistema gerenciado, construído e operado para empresas de médio porte.
- Feito para ser rápido. Seus dados são preparados com antecedência em um banco de dados de alta velocidade, em vários formatos, para que as perguntas sejam respondidas a partir do que já está construído, rápido o bastante para agentes usarem o conhecimento no meio de uma tarefa, e não só para escrever o relatório mensal. Buscas podem retornar em apenas alguns milissegundos. Os resultados variam conforme hardware, volume de dados e tipo de consulta.
- Sabe se a fonte está certa. Velocidade é só metade da história. O Knowledge Engine se conecta a todos os lugares onde o seu conhecimento está, registra o quão atual e o quão confiável é cada fonte e sinaliza as fontes que se contradizem. Um assistente ligado a meia dúzia de pastas não distingue um documento vigente e aprovado de um já substituído, e responde com a mesma convicção nos dois casos. Aqui, a resposta vem com a evidência
- Operado para você, sob o seu controle. A Olyra instala, monitora, corrige, atualiza e dá suporte como serviço gerenciado, em um equipamento nas suas instalações ou em um servidor na sua própria conta de nuvem — um resultado, não mais uma plataforma que exige equipe própria
- Permissões no próprio banco de dados. Nenhuma tela, integração ou assistente de IA consegue contorná-las
- Regras de residência que valem também para as respostas de IA. Governam o que vai para modelos em nuvem e o que é devolvido aos assistentes, e um simulador mostra o que uma regra permitiria antes de você ativá-la
- Seu ERP ao lado dos seus documentos. Conectores somente leitura prontos para TOTVS Protheus, SAP Business One, Senior e Microsoft Dynamics 365 Business Central, e conectores para outros ERPs criados e incluídos para cada cliente, junto com servidores de arquivos, e-mail e Microsoft 365 ou Google Workspace
- Documentos digitalizados e vários idiomas. OCR para PDFs digitalizados e imagens, configurado para os idiomas dos seus documentos
- Controles de agentes no equipamento. Verificação, atualidade, classe de confiança, recibos e checagem de embasamento
- Compliance no equipamento. Auditoria com detecção de adulteração, aprovação de duas pessoas, eDiscovery, solicitações de titulares de dados e eliminação verificável
- Viagem no tempo. Pesquise toda a base de conhecimento como ela estava em qualquer data passada
- Um limite em torno dos colaboradores. Perguntas avaliativas sobre indivíduos são recusadas — a linha que as comissões de trabalhadores e o AI Act europeu traçam
- Sem treinamento, sem cópia. Seus dados não treinam modelos de ninguém, e a Olyra não guarda cópia deles
- Fica cada vez melhor. As atualizações chegam na sua janela de manutenção, com reversão automática se uma verificação de saúde falhar, junto com correções de segurança, novos conectores e relatórios periódicos de avaliação sobre as suas próprias perguntas
- Respostas citadas no dia 3. Um projeto com escopo definido que mostra resultados sobre as suas perguntas antes de tudo estar conectado
- Seus dados continuam portáteis. Tudo pode ser exportado a qualquer momento, e uma restauração de fábrica devolve seus dados por completo quando você pedir
Por que a Olyra opera o produto
A Olyra é uma consultoria de operações e automação antes de ser uma empresa de software. O Knowledge Engine nasceu do nosso trabalho de Inteligência Operacional: quando a liderança passa a ter um único conjunto de números confiável, a próxima lacuna é o conhecimento por trás deles — os contratos, e-mails, procedimentos e decisões que explicam os números e dizem às pessoas o que fazer a respeito. Construímos a base de conhecimento em torno de como empresas com operações intensas realmente funcionam: um ERP no centro, drives compartilhados que cresceram durante anos, o e-mail como o verdadeiro registro do histórico com clientes e fornecedores, e equipes que trabalham em mais de um idioma. A taxonomia parte de modelos do setor e dos seus próprios documentos, e o seu curador de dados aprende a operá-la junto conosco.
Seu conhecimento continua seu
Conhecimento sensível é exatamente o motivo pelo qual muitas empresas seguraram a adoção de IA. O Knowledge Engine foi projetado para essa situação.
Nada sai sem uma regra que permita
Defina regras de residência de dados pela origem do conteúdo (“tudo o que está no servidor de arquivos de São Paulo”) ou pelo que ele é (“qualquer coisa Restrita, qualquer coisa que mencione este cliente, qualquer coisa que contenha um CPF”). Um simulador mostra o que uma regra permitiria antes de você ativá-la. Na dúvida, o motor bloqueia — e registra a decisão.
Cada pessoa vê só o que pode ver
As permissões são aplicadas dentro do próprio banco de dados, então nenhuma tela, integração ou assistente de IA consegue contorná-las. As restrições já existentes no servidor de arquivos e no SharePoint podem ser herdadas.
Tudo fica registrado
Logins, buscas, visualizações de documentos, chamadas de assistentes, mudanças de rótulos, exportações e sessões de suporte vão para uma trilha de auditoria com detecção de adulteração. Configurações sensíveis exigem a aprovação de duas pessoas e podem ser revertidas.
Criptografado, com chaves que ficam com você
A base de conhecimento fica em armazenamento criptografado. Senhas e chaves ficam em um cofre de segredos e nunca aparecem em texto aberto. As chaves de recuperação são entregues a você no go-live.
Suporte só com convite
Ninguém tem acesso permanente ao seu equipamento. Um engenheiro da Olyra solicita uma sessão informando motivo e duração; você aprova, pode acompanhar ao vivo e encerrar quando quiser, e tudo é gravado.
Pronto para as perguntas do auditor
Identidade e MFA, criptografia, logs, gestão de mudanças, backup e acesso de terceiros foram desenhados para corresponder às expectativas de SOC 2 e ISO 27001, e o motor produz as evidências que o auditor pede.
Mapeamento de controles não é certificação. A certificação da sua organização, ou da Olyra, é um processo à parte, e a validação jurídica continua com a sua assessoria jurídica.
Responda às perguntas difíceis em minutos, não em semanas
- eDiscovery. Abra um caso, adicione custodiantes, aplique retenções legais (legal hold), execute coletas, marque o material protegido por sigilo e produza um pacote com numeração Bates e manifesto de cadeia de custódia
- Solicitações de titulares de dados. Encontre, exporte ou elimine tudo o que existe sobre uma pessoa, em documentos e em cada registro pessoal, com certificado assinado
- Eliminação verificável. Destrói a chave de criptografia das evidências, remove os dados derivados e emite um certificado de eliminação; retenções legais bloqueiam o processo automaticamente
- Regras de retenção. Prazos de guarda por rótulo ou por fonte; o sistema propõe o que está vencido e nada é eliminado sem aprovação
- Revisões de acesso. Veja quem pode ver o quê, e por quê, para qualquer documento ou pessoa
- Limite para dados de colaboradores. Perguntas avaliativas sobre um colaborador específico são recusadas e resultados de grupos pequenos são suprimidos, para que a ferramenta não vire um produto de vigilância
Seus dados, seu controle. Nosso serviço.
A maioria das empresas não quer mais uma plataforma que exige equipe própria. Quer o resultado: conhecimento que se mantém preciso, atual e seguro, com os dados sob o próprio controle. É assim que o Knowledge Engine é entregue: uma implantação e, em seguida, um serviço gerenciado contínuo, operado pela Olyra.
| O que é seu | O serviço contínuo da Olyra |
|---|---|
| Seus dados, a base de conhecimento construída a partir deles e cada exportação, a qualquer momento | Implantação: especifica, instala e endurece o sistema, conecta suas fontes e constrói a taxonomia e as regras de residência com o seu curador de dados |
| As chaves de recuperação, entregues no go-live | Aplica atualizações na sua janela de manutenção, com reversão automática se uma verificação de saúde falhar |
| O equipamento nas suas instalações, ou o servidor na sua própria conta de nuvem, onde tudo roda | Monitora a saúde do sistema e aplica correções de segurança, sem acesso ao seu conteúdo |
| A decisão de aprovar cada sessão de suporte e cada mudança sensível | Dá suporte sob um contrato com tempos de resposta publicados, em sessões que você aprova, pode acompanhar e pode encerrar |
| Suas categorias, regras e respostas curadas: o jeito como o seu negócio se organiza | Acrescenta novos conectores e melhorias do produto conforme suas fontes e necessidades mudam |
| Sua trilha de auditoria e as evidências que ela produz | Entrega relatórios de avaliação sobre as suas próprias perguntas, para você ver a qualidade das respostas se manter e melhorar |
| A escolha de onde os modelos de IA rodam, em endereços que você controla | Cuida de failover, escala e restaurações: mais caixas ou locais conforme você cresce, e reativação em hardware substituto |
| Suas contas de terceiros e as respectivas cobranças: Microsoft 365, Google, IA em nuvem, Zapier, Apify | Treina o seu curador de dados e segue ao lado dele à medida que a base de conhecimento cresce |
O equipamento e os dados são seus, o que ajuda nas questões de compliance, seguro, residência de dados e auditoria. O que você assina é o serviço que mantém o conhecimento preciso, atual, seguro e em crescimento: o software, suas atualizações e a equipe que o opera. Você administra pelo console tudo o que o produto expõe, e o trabalho privilegiado na camada de sistema, que é lacrada, é feito pela Olyra ou por um técnico aprovado, em uma sessão que você autoriza. A Olyra não guarda cópia dos seus dados, e os engenheiros de suporte só veem conteúdo com a sua aprovação.
Um ponto de confiança. Seus dados podem ser exportados a qualquer momento. Se um dia você decidir parar, uma restauração de fábrica exporta tudo por completo e devolve o hardware limpo.
Um produto, duas formas de rodar
As duas configurações rodam o mesmo software. A diferença é onde os modelos de IA rodam.
| Configuração com GPU | Configuração sem GPU | |
|---|---|---|
| Os modelos de IA rodam | No próprio equipamento, em GPUs | Em serviços de IA em nuvem aprovados, na região que a sua política permitir |
| Ideal para | Residência de dados rigorosa, grandes volumes, conteúdo sensível | Unidades menores, hardware mais leve, implantações em servidor de nuvem |
| Conteúdo restrito | Processado localmente; nada sai | Continua pesquisável por significado no equipamento; extras de IA, como resumos, são mascarados, pulados ou retidos — você escolhe por regra |
| Roda em | Um equipamento nas suas instalações ou um servidor com GPU | Um equipamento nas suas instalações ou um servidor na sua própria conta de nuvem |
Em qualquer caso, todo modelo de IA é acessado por um endereço que você controla: a sua própria máquina com GPU, um serviço de nuvem na sua conta ou o próprio equipamento. A Olyra não hospeda modelos de IA para você, então não existe um serviço compartilhado da Olyra no caminho dos seus dados.
Começa com uma caixa. Cresce com você.
Adicione máquinas quando a necessidade crescer: por segurança, por carga pesada ou por mais escritórios. Nada é reinstalado nem recarregado.
| Etapa | O que você adiciona | O que isso entrega |
|---|---|---|
| Caixa única | Nada | Tudo o que está nesta página em uma só máquina, com backups criptografados e testados |
| Par de failover | Uma segunda caixa | Se a primeira falhar, a segunda assume automaticamente. Uma pequena testemunha (witness) evita que as duas discordem sobre qual está no comando |
| Cluster | Três ou mais caixas no mesmo local | Divide cargas excepcionais e continua atendendo se um membro for perdido |
| Vários locais | Uma réplica em cada escritório | Um local mestre; todos os outros sincronizam a partir dele e atendem suas próprias equipes localmente |
| Contingência (disaster recovery) | Uma caixa em um segundo local | Uma cópia pronta e distante da primeira, ativada se um local inteiro for perdido |
Vários escritórios, uma única fonte de verdade. Um cluster fica em um só lugar. Se você quer a base de conhecimento em três locais, um deles é o mestre e os outros sincronizam a partir dele. Quando uma réplica tem documentos locais para incluir, ela os envia ao mestre, o mestre os lê e organiza, e na próxima replicação o local os recebe de volta. Ou seja, cada local tem os seus novos dados depois da replicação, não antes, e tudo permanece consistente.
Uma nova caixa é admitida com um código de adesão e uma verificação de hardware, sem reinstalação. Na primeira ingestão grande, PCs ou Macs ociosos do escritório podem ser emprestados como nós de processamento temporários para terminar mais cedo. O quanto cada etapa acrescenta depende do seu hardware, do volume de dados e da configuração, e dimensionamos isso com você.
Conecta-se aonde o seu conhecimento realmente está
Seis fontes bem integradas valem mais do que duzentas mal integradas. E, quando ainda não existe um conector, você nunca fica parado esperando por um.
- Servidores de arquivos e drives compartilhados
- Microsoft 365: SharePoint, OneDrive, Outlook, Teams
- Google Workspace
- Registros de ERP: conectores somente leitura prontos para TOTVS Protheus, SAP Business One, Senior e Microsoft Dynamics 365 Business Central; os conectores para outros ERPs, como Oracle NetSuite, SAP S/4HANA, Epicor, Infor e Sage, são criados e incluídos para cada cliente
- CRM: Pipedrive, HubSpot, Salesforce
- Sistemas de chamados, repositórios de código e exportações em CSV ou de banco de dados
- Qualquer banco de dados com driver ODBC
- Qualquer servidor MCP que você já opere
- Automações do Zapier e do Make, e datasets do Apify, pelas suas próprias contas
- Um SDK de conectores publicado e uma caixa de entrada de webhooks assinados para todo o resto
Onde faz mais diferença
O Knowledge Engine se justifica onde o que a empresa sabe é valioso, está espalhado e é difícil de perder.
Fundadores planejando a saída
Torne o negócio menos dependente de você
- Captura o que está na sua cabeça e nas caixas de e-mail das pessoas-chave
- Respostas com citação que a equipe de um comprador consegue conferir, com permissões
- Apoia uma transição mais limpa e um data room organizado
Private equity e adquirentes
Entenda o negócio rápido e não o perca quando pessoas saírem
- Reduz o risco de dependência de pessoas-chave na transição do fundador e nos primeiros 100 dias
- Cada empresa mantém seu próprio equipamento e seus dados, operados como serviço gerenciado
- Aquisições complementares entram como fontes
Empresas de engenharia
Detalhes exatos, a revisão certa, o motivo da decisão
- Cada resposta cita o trecho exato e mostra o quanto está atualizada
- A busca “em uma data” mostra o que uma especificação dizia naquele dia
- Conflitos sinalizados; ele se abstém quando não há evidência
Indústrias
Conhecimento da fábrica que sobrevive à aposentadoria
- POPs, instruções de trabalho, registros de qualidade e dados do ERP em um só lugar
- Papel digitalizado lido e pesquisável
- Rápido o bastante para usar no turno, não só em relatórios mensais
Empresas reguladas e com governança
Respostas que você consegue defender, com o registro para provar
- eDiscovery, solicitações de titulares, retenção e revisões de acesso
- Trilha de auditoria à prova de adulteração e aprovações para mudanças sensíveis
- Regras de residência decidem o que pode sair do equipamento
Equipes com Six Sigma, Lean, EOS ou sistemas no estilo ISO
Processos escritos, atuais e fáceis de encontrar
- Procedimentos viram etapas versionadas e citadas, com papéis e pontos de aprovação
- Pessoas e agentes encontram a versão atual, não uma cópia velha
- Os indicadores de negócio ficam ao lado dos documentos
O Knowledge Engine é feito para empresas cujo conhecimento é grande, espalhado e sensível, tipicamente com cerca de 50 a 500 pessoas e uma mistura de servidores de arquivos, Microsoft 365 ou Google Workspace, ERP e CRM. Se você só precisa de um assistente de chat sobre algumas centenas de documentos, uma ferramenta mais leve atende bem, e nós diremos isso.
Uma resposta real no dia 3, não uma barra de progresso
Quem compra produtos de conhecimento costuma perder a fé por volta da sexta semana olhando para uma barra de progresso. O projeto é estruturado para que isso nunca aconteça.
Instalar e conectar uma fonte
O login é federado com o seu provedor de identidade e a fonte mais rica é conectada primeiro — nunca “tudo de uma vez”.
Suas próprias perguntas, respondidas
Dez das suas perguntas reais, feitas e respondidas na sua frente, com citações que abrem a fonte.
Primeiro assistente de IA trabalhando
Uma taxonomia inicial está em vigor, mais fontes estão conectadas e seu primeiro assistente executa uma tarefa específica de ponta a ponta.
O primeiro relatório de avaliação
Seu conjunto de referência com perguntas reais, resultados medidos, seus primeiros indicadores de negócio e um curador de dados treinado.
A ingestão é trabalho de verdade: seus dados são lidos, extraídos, classificados e transformados em um banco de dados de alta velocidade em vários formatos, o que exige tempo e processamento de IA. Por isso o projeto começa por uma fonte de alto valor, e não por tudo de uma vez. As fontes restantes, a revisão da classificação, as regras de residência, a expansão para os usuários e o aceite do go-live acontecem nas quatro a seis semanas seguintes. Depois do go-live, o trabalho continua como serviço gerenciado: a Olyra mantém o sistema atualizado, corrigido, monitorado e com suporte, e relatórios periódicos de avaliação mostram como a qualidade das respostas se sustenta à medida que novas fontes entram.
Perguntas sobre o Knowledge Engine
Qual a diferença para o Microsoft Copilot, o Glean ou o ChatGPT sobre os nossos documentos?
Essas ferramentas foram feitas para atender muitas empresas a partir de um serviço compartilhado, ou para funcionar dentro de uma única suíte. O Knowledge Engine é construído em torno de uma empresa: roda de forma privada, nas suas instalações ou na sua própria conta de nuvem, operado pela Olyra como serviço gerenciado, reúne registros do ERP, servidores de arquivos, documentos digitalizados e e-mail com o Microsoft 365 ou o Google Workspace, aplica as permissões no próprio banco de dados e aplica as suas regras de residência até mesmo ao que devolve a um assistente de IA. Ele também informa a cada assistente o quão atual e o quão confiável é cada fonte. E você não precisa escolher: ferramentas no estilo Copilot, o ChatGPT e o Claude podem consultar o Knowledge Engine via MCP.
Por que não construir isso internamente com ChatGPT, Claude ou ferramentas open source?
Dá para montar uma demo rapidamente, e muitas equipes fazem isso. Quatro coisas separam uma demo de um sistema capaz de sustentar a operação do dia a dia. Velocidade: uma solução que relê os documentos por um modelo de chat a cada pergunta pode levar um minuto ou mais por resposta. Isso é aceitável para um relatório mensal que leva um ou dois dias para ser produzido, e lento demais para pessoas no meio de uma tarefa ou para agentes trabalhando dentro da operação diária. O Knowledge Engine prepara seus dados com antecedência em um banco de dados de alta velocidade, em vários formatos, para que as respostas venham do que já está construído. Saber se a resposta está certa: um agente feito em casa enxerga apenas as poucas fontes às quais foi ligado. Ele não tem como saber se o documento que encontrou é o vigente, o aprovado ou o completo, porque não conta com atualidade, verificação, classe de confiança, detecção de conflitos nem noção de permissões entre as fontes. Por isso responde com convicção a partir de uma fonte que pode estar errada ou substituída. O Knowledge Engine se conecta a todos os lugares onde o conhecimento está e registra o quão atual e o quão confiável é cada fonte, de modo que a resposta vem com a evidência de que está certa. Profundidade: há muito mais do que busca — permissões herdadas, login, trilha de auditoria, regras de residência, OCR de documentos digitalizados, controle de atualidade, controles de agentes, eDiscovery e eliminação, atualizações e backups. Cada item é um projeto à parte. Experiência e suporte: a Olyra já construiu e ajustou isso antes, e opera o sistema para você — então existe uma equipe responsável quando algo quebra, e o seu pessoal dedica o tempo às suas perguntas, não ao encanamento.
Ele vai deixar nossos agentes de IA mais precisos?
Ele remove as causas mais comuns de respostas erradas: chutar sem evidência, apoiar-se em um documento desatualizado, citar um número do lugar errado e seguir instruções escondidas em conteúdo externo. Os agentes recebem contexto citado e atual; se abstêm ou encaminham para uma pessoa quando a evidência não existe; e os rascunhos podem ser conferidos contra os seus registros antes do envio. As ferramentas de avaliação mostram o efeito sobre as suas próprias perguntas, então você não precisa acreditar no escuro. Ele não consegue dar certeza a um agente, e só confere o que foi ingerido.
Funciona com os agentes que já temos?
Sim, se eles falam o padrão aberto MCP, como o Claude, ferramentas no estilo Copilot e muitas plataformas de agentes. Cada agente trabalha com as permissões do seu usuário ou com uma conta de serviço aprovada por você, e toda chamada é registrada. Suas regras de residência decidem se o conteúdo pode ir para um modelo em nuvem; uma resposta recebida por um assistente externo, por definição, saiu do equipamento — por isso essas regras também se aplicam a ela. Os agentes de IA pré-construídos da Olyra usam a mesma interface.
O Knowledge Engine é um serviço de nuvem?
Não um serviço compartilhado. Ele roda em um equipamento próprio nas suas instalações ou em um servidor na sua própria conta de nuvem, e a Olyra instala e opera a solução como serviço gerenciado: atualizações, correções de segurança, monitoramento e suporte. A Olyra não armazena nenhum dado seu. Um assistente de IA fora do seu prédio chama o motor por um endpoint que você mesmo publica, com um token de acesso por agente e por pessoa que você pode revogar a qualquer momento, ou roda no próprio equipamento.
Vocês treinam modelos de IA com os nossos dados?
Não. A Olyra nunca vê seus dados, e as regras de residência impedem que provedores de IA em nuvem que treinam com dados de clientes os recebam.
Quais idiomas são suportados?
O Knowledge Engine foi feito para funcionar em muitos idiomas, não em um só. Inglês, francês, espanhol, alemão e português são suportados, com mais idiomas adicionados conforme os clientes precisarem. Leitura, busca e respostas funcionam em cada um, e a busca por significado foi projetada para encontrar correspondências entre idiomas, de modo que uma pergunta em um idioma pode achar fontes escritas em outro. Documentos digitalizados são lidos com OCR configurado para os idiomas dos seus documentos. Confirmamos com você a cobertura dos seus idiomas, inclusive a qualidade de leitura de digitalizações, com os seus próprios documentos antes de você se comprometer.
E se o equipamento quebrar?
Backups criptografados rodam para um destino que você escolhe, e as restaurações são testadas e registradas. A Olyra reativa sua licença no hardware substituto e restaura a partir dos seus backups, conforme o contrato de suporte. Para exigências maiores de disponibilidade, adicione uma segunda caixa como par de failover automático, monte um cluster para carga pesada ou inclua uma contingência em outro local; veja a seção de escala acima.
Funciona em vários escritórios?
Sim. Um local é o mestre e cada outro local mantém uma réplica que sincroniza a partir dele, e assim as pessoas de todos os locais pesquisam localmente. Os dados que um local-réplica precisa incluir vão primeiro ao mestre, que os lê e organiza e depois os replica de volta; o local os tem depois dessa replicação, não antes.
E se a Olyra deixasse de existir?
Seus dados, suas chaves e o equipamento são seus, então nada do que a sua empresa sabe se perderia. O sistema continua ingerindo, pesquisando, atendendo seus assistentes e exportando. O que para é justamente a parte que o mantém valioso ao longo do tempo: atualizações, correções de segurança, novos conectores, suporte e evolução. É desse serviço contínuo que o valor continua vindo, e é por isso que o Knowledge Engine é entregue como serviço gerenciado, e não como uma instalação pontual.
Nossa equipe de TI consegue ver o que acontece lá dentro?
Sim, sem acesso a shell. O console oferece diagnósticos somente leitura, logs mascarados e um pacote de diagnóstico para download que não contém nenhum conteúdo. Os logs podem ser encaminhados às suas próprias ferramentas de monitoramento, e o MSP de sua escolha pode receber um papel de operador com escopo limitado.
O que vocês precisam da nossa parte?
Um patrocinador — como o COO, o CFO ou o líder de TI — e um curador de dados que possa dedicar algumas horas por semana durante os dois primeiros meses. Acesso de leitura às fontes que você quer incluir, um lugar para instalar o equipamento ou uma conta de nuvem, e uma decisão sobre residência de dados.
Podemos ver o produto antes de fechar?
Sim. Podemos mostrar um equipamento de demonstração rodando com dados de exemplo, para você ver a busca, as respostas citadas, as permissões e os controles de agentes funcionando. Não montamos um teste gratuito com os seus próprios dados: trazer seus dados significa lê-los, extraí-los, classificá-los e construir um banco de dados de alta velocidade em vários formatos, o que exige tempo real e processamento de IA. É por isso que o projeto começa por uma fonte de alto valor e mostra respostas citadas às suas próprias perguntas no dia 3.
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